About

• Proxmox 기반 가상화 환경을 구성하고 테스트 목적으로 CentOS, Rocky Linux, Windows Server 버전별 VM 배포.
• Ansible Playbook 작성, 배포된 다양한 OS/버전별 VM을 대상으로 테스트 및 검증 수행.
• KISA 취약성 점검 가이드를 바탕으로 VM 템플릿 구성.
• Prometheus, Alloy, Loki, Grafana를 활용해 모니터링 시스템 구축. Proxmox host, VM 대상 모니터링, 알람 규칙 구성.

[역할] 캠핑장 정보 관련 API (조회, 찜하기 등) 구현.

• 캠핑장 목록 조회 API는 테마, 유형, 좌표, 방별 인원, 예약 가능 여부, 평점 등 여러 테이블 정보 조합 필요.
• 필요한 테이블을 모두 Join하는 대신 쿼리를 나누고 서비스 로직에서 병합하여 메모리를 효율적으로 사용.
• JPA를 처음 사용하면서 팀원들에게 질문할 때 문제 상황, 예상 원인, 검색해본 해결책 등 문맥을 함께 설명하여 원활하게 소통하고 기능을 성공적으로 구현.

[역할] AI 활용 영상 분석 파이프라인 구현.

• 전이 학습으로 ResNet 기반 이미지 처리 모델을 학습해 감정 분류, KoBERT 기반 문장 처리 모델을 학습해 답변 의도 분류.
• 이미지 처리 모델 정확도가 최초 0.8% 수준으로 매우 낮게 나왔으나, 이유에 대해 가설 수립, 재학습, 검증하며 84% 수준으로 올려 프로덕션 환경에 사용.
• 팀원들에게 AI 분석 과정과 시스템 아키텍처를 설명하면서 타인이 이해하기 쉽게 설명하는 것이 쉽지 않다는 것을 또 느꼈고, 내용을 정리해서 설명하면서 지식을 공유하는 것이 스스로에게도 도움이 된다는 것을 느낌.

[역할] CI/CD 파이프라인 구축, Docker 컨테이너 기반 서버 배포.

• 자동 배포 파이프라인을 통해 약 2주의 개발 기간 동안 450회(일 평균 약 28회)의 빌드가 자동으로 실행.
• 인적, 시간적 비용 절약, 짧은 배포 주기 덕분에 빌드 실패 시 원인을 빠르게 찾아 수정할 수 있었음.
• 모니터링을 통해 파이프라인 문제를 파악하고 수정.
• 서버 빌드 성공 알림을 받았으나 실제로는 실행되지 않는 문제 발생.
• CPU 사용율, 컨테이너 restart 로그를 바탕으로 문제를 파악하고 빌드 스크립트를 수정하여 동일 문제 재발 방지.
• 조직을 운영하는 데는 시스템이 필요하다는 것을 느낌.
• 코드 리뷰에 뱅크샐러드 ‘Pn 규칙’을 도입, KPT 회고를 도입하여 팀원 간 소통 가이드 라인을 제공.